谷歌 Gemini 4 Argon 面向开发者与企业全面开放：输出上限提到 100 万 token，API 限时价每百万输入 2 美元、输出 10 美元

先看官方时间线和可用渠道。2026 年 9 月 30 日，谷歌发布博客《Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence》，首次公布这个前沿模型，并明确当时只向 Fairwind Program 内的受信任网络安全防御者推出，同时说明公司正在参与美国政府自愿的预发布模型访问流程。2026 年 10 月 13 日，谷歌发布《Gemini 4 Argon is now available for everyone》，宣布面向开发者、企业、科学家和消费者开放。可用渠道写得很具体：开发者与企业通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 使用；Google AI Ultra 订阅者可在 Antigravity 智能体开发环境中使用；Ultra 与 Pro 订阅者可在 Gemini 应用以及搜索的 AI Mode 中使用。定价方面，官方给出的限时价格是每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入 token 在输入价基础上再打 95% 折扣。另一个数字值得单独标出：Argon 的输出 token 上限从上一代的 64K 提高到 100 万，谷歌称之为行业领先。VentureBeat 在同日报道中确认，该模型此前只对一小批早期测试者开放，全面开放日为 10 月 13 日，距离 9 月 30 日首次亮相正好 13 天。

官方博客里最硬的部分是谷歌自己拿 Argon 做了什么，因为这些例子都有具体数字。谷歌称超过 10 万名谷歌员工每月通过内部版本的 Antigravity 使用 Argon；在为期四周的时间里，工程团队的智能体代码提交量增加 35%，提交后的代码回滚率下降 30%。Chrome 团队用它把约 600 万行浏览器功能代码从 Chromium 约 4000 万行的代码库中拆分出来，把原本预计数月的架构重构压缩到数周完成。谷歌开源 Agent Development Kit（ADK）的 Python 团队给 Argon 一份规则文件和一段目标描述，让它整夜自主工作，最终把长会话的内存准备时间削减 40%、冷启动导入加快 21%，这些改动已经进入公开的 adk-python 仓库。量子化学开源包 xTB 的分子结构预测提速 2.3 倍、构象搜索提速 1.8 倍。开源 Gemma 4 E2B 在 A100 上通过 vLLM 的端到端推理提速 2.85 倍，官方数字是从每秒约 3.79 万 token 提升到超过 10.8 万 token，且 token 完全一致、质量没有下降。量子方向上，Argon 把内部版 AlphaQubit 量子纠错解码器翻译成单个高度优化的硬件内核，推理吞吐接近翻倍；对量子模拟中的 arcsin 子程序，Argon 写的实现经 Lean 形式化验证后，相比已发表的量子 CORDIC 基线把时空成本降低超过 100 倍。核聚变方向上，谷歌团队与马里兰大学 Matt Landreman 教授合作，找到了 Grad 猜想更广一类的反例。

科学和网络安全是官方着重展示的两块。罕见病研究方面，Gamow Labs 的研究者用 Argon 分析新生儿罕见发育性肺病的去标识化基因组，在一个案例中定位到常规软件多年未能发现的染色体结构重排，并解释了漏检原因；在 Gamow Labs 基于真实临床与实验数据构建的私有评测中，Argon 在 RareBench 上取得 57%、在 LabBench 上取得 52.2%。酶设计方面，谷歌科学家与 Argon 合作设计丝氨酸酯酶，在数小时内完成相关数据汇集、模型调优与生化过滤，得到 5 个新设计，后续实验室测试确认了这些设计的催化活性。机器人方向上，官方称 Argon 在测试 3D 物理空间问题理解的 ERQA 基准上得分 87%，超过其他前沿模型；在一项内部测试中，Argon 观看人类投掷沙包的原始视频后自行映射空间坐标、计算全身关节运动并生成仿真代码，迁移到 Apptronik 的 Apollo 人形机器人上后连续投进 7 球。网络安全侧，谷歌宣布从开放当日起把 Fairwind Program 扩展到数百家额外伙伴；Wiz 利用早期访问权限在两个案例中分别定位了一项可能暴露敏感政府数据的缺口，以及一个暴露主密钥、可导致管理员权限被获取的公开文件下载绕过漏洞。此外，谷歌向 1 万名科学家免费提供 6 个月的 Antigravity 最高使用档，按滚动方式审核入选。

有几个边界需要说清楚。第一，官方博客中 Argon 在 Vals Index 上排名第一，这是谷歌自己引用的评测榜位；但独立评价并不统一。VentureBeat 在正式发布前拿到企业 AI 咨询公司 Red Dragon AI 联合创始人 Sam Witteveen 的评测，他的原话是这是非常非常好的模型，但他不认为它是最好的。VentureBeat 自己的判断是，谷歌这次最大的成就可能是战略性的——为后续产品和企业的复杂工作流搭了一个足够能用的通用底座。第二，限时这个词很重要，每百万输入 2 美元、输出 10 美元是官方标注的限时折扣价，不是长期定价承诺。第三，安全方面，谷歌明确说公司在参与美国政府自愿的预发布模型访问流程，并会继续在扩大访问的过程中迭代护栏；这篇公告本身没有给出面向客户的具体配额、企业版迁移时间表，也没有给出与竞品的第三方横向对比数据。对读者来说值得关注的另一点是，Argon 的可用渠道清单里没有中国区，而输出 token 上限跳到 100 万这个动作，会直接抬高长上下文类任务的上限。