Inception Mercury Decide 结构化决策模型
Inception 于 2026 年 9 月 30 日发布结构化决策模型 Mercury Decide，官方称它不是聊天模型而是一个 System One 端点：你发送状态与带类型的问题，它直接返回选项、0-1 分数或是否答案，并附带由模型直接给出的校准概率，因此输出 token 免费；官方称它每秒最多能做 14 次决策并报告自己的确定程度，让决策系统可以对每个样本都跑一遍、只把不确定的升级给人工，并沿用与 Jev 相同的 /v1/systemone schema
工具概览
功能、使用步骤与常见问题见下方
功能特点
- ✓ 类型化结构化输出：官方称你传入 state（字符串、对象或数组）与 questions，它返回 choice（在选项中选一个）、score（有序打分）或 yes/no 概率，输出是机器可读的数值而不是一段文字
- ✓ 校准概率：官方称概率直接来自模型而不是被写成文本，因此输出 token 免费，调用方可以据此设阈值，决定哪些样本自动处理、哪些升级给人工
- ✓ 高吞吐低延迟：官方称它每秒最多可做 14 次决策，OpenRouter 模型页标注的 p50 延迟约 0.32 秒，适合路由、排序与校验这类紧贴主流程的判断
- ✓ 与 Jev 同构的接口：官方称 Mercury Decide 使用与 TypeSafe Jev 相同的 /v1/systemone schema，意味着可以复用同一套调用与解析逻辑
- ✓ 早期访问免费与低价端点：官方在 OpenRouter 上提供 mercury-decide:free 免费用量，另有一个折扣端点（每百万输入 token 0.02 美元、输出免费），上下文窗口 66K
使用步骤
- 在 OpenRouter 的 Inception 提供方页面选择 Mercury Decide（早期访问阶段有免费版本）
- 注意它走的是 OpenRouter Decisions API，而不是 OpenAI 兼容的 chat completions 端点
- 把当前状态与带类型的问题（choice / score / yes-no）一起发过去
- 读取返回的选择、分数与校准概率，据此做路由、排序或把不确定的样本升级给人工
常见问题
Mercury Decide 是什么？
Inception 的结构化决策模型，官方称它以 System One 端点形式提供服务，用带类型的问题换取选择、分数或是否答案，并附带校准概率。
它什么时候发布的？
官方在 OpenRouter 的模型页标注发布日期为 2026 年 9 月 30 日。
为什么输出免费？
官方称概率由模型直接给出，而不是像聊天模型那样把答案写成文本，所以不产生输出 token 的费用。
它能像聊天模型一样对话吗？
官方称它不生成文本，定位是面向路由、排序与校验这类结构化决策场景的决策模型，而不是聊天。
怎么调用？
官方称它使用与 Jev 相同的 /v1/systemone schema，走 OpenRouter Decisions API；也就是说常规的 chat completions SDK 无法直接调用它。