DigitalOcean Agent Learning Services 自改进智能体平台
DigitalOcean 于 2026 年 10 月 12 日发布 Agent Learning 与 Data Services：官方称这套能力把智能体交互转成更好的业务结果，用 Insights 记录每一步、用 Signals 标出真正重要的会话、用 Evaluations and Simulations 在上线前先测改动
工具概览
工具定位、能力与使用指引
功能特点
- ✓ Insights：官方称它记录智能体走过的每一步，并把基础设施、应用与智能体的可观测性汇到一处；来自 DOKS、App Platform 与 Managed Agents 的遥测通过内置集成流入，无需额外埋点
- ✓ Signals：官方称它把真正重要的会话挑出来——智能体在哪里卡住、打转、丢掉用户或者失败
- ✓ Evaluations and Simulations：官方称用被标记的会话构造真实对话，在真实用户之前先测试改动
- ✓ 递归自改进：官方称这条循环目前用在模型上——增强后的 Inference Router 会按成本、质量或团队自己的评测，为每个任务挑选得分最高的模型，并在新模型发布时重跑评测
- ✓ 配套数据层：官方称 Agent Data Services 是面向智能体打造的全托管数据层；官方公布 Insights、Signals、Evaluations and Simulations 即日起公开预览，Inference Router 优化器与 Agent Data Services 为私密预览、可申请访问
使用步骤
- 在 DigitalOcean 官方博客阅读 Insights、Signals and Simulations 与 Agent Data Services 的发布说明，确认各能力的预览状态
- 用已公开预览的 Insights 接入 DOKS、App Platform 或 Managed Agents 的遥测，先看清智能体真实行为
- 用 Signals 找出卡住、打转、丢用户或失败的会话，把证据变成一条待验证的改动
- 用 Evaluations and Simulations 基于被标记会话构造的对话在真实用户前测试该改动；需要 Inference Router 优化器或 Agent Data Services 的团队按官方说明申请私密预览
常见问题
DigitalOcean Agent Learning Services 是什么？
DigitalOcean 官方称，Agent Learning Services 把智能体交互转化为更好的业务结果，并与 Agent Data Services（面向智能体的全托管数据层）一起构成其现代智能体栈的一部分；官方称这让团队能发布可自我改进的智能体。
它解决什么问题？
官方称 Insights 记录智能体每一步、Signals 标出智能体卡住、打转、丢用户或失败的关键会话，让这些证据变成一条待验证的改动，再用 Evaluations and Simulations 在真实用户之前测试。
哪些能力现在就能用？
官方称 Agent Learning Services（Insights、Signals、Evaluations and Simulations）即日起公开预览；Inference Router 优化器与 Agent Data Services 处于私密预览，团队可按官方说明申请访问。
Inference Router 是做什么的？
官方称增强后的 Inference Router 会按成本、质量或团队自己的评测结果，为每个任务挑选得分最高的模型，并在新模型发布时重跑这些评测，从而把递归自改进先落到模型层面。
它和普通可观测性工具有什么不同？
官方称 Insights 的遥测来自 DOKS、App Platform、Managed Agents 等内置集成、无需额外埋点，一次看到基础设施、应用与智能体的行为，而不是让团队自己去拼装跨系统集成。
怎么在正式环境里试用？
官方称会在 10 月 13 日于旧金山举行的 Open Intelligence Summit 上现场演示这些服务，团队也可以在官方页面申请私密预览；建议先用公开预览的 Insights 与 Signals 跑通闭环，再评估更深入的自动化。