Cloudflare Clef 与 Clef-flash 开源决策模型
Cloudflare 于 2026 年 10 月 1 日发布两款自训练的决策模型 Clef 与 Clef-flash，托管于 Workers AI 并以 Apache 2.0 开源，同时首发其强化学习微调产品。
工具概览
功能、使用步骤与常见问题见下方
功能特点
- ✓ 官方称 Clef 是决策模型，直接返回带概率的类型化答案（如 choice、score 等）而非生成文本，可让智能体不必依赖人类在环即可做程序化决策，例如判断客服消息是否紧急、应由哪个团队处理
- ✓ 官方称 Clef 配备视觉编码器，能对图像等视觉内容进行分类，并拥有 64k 上下文窗口（官方对比 Jev 的 32k），可容纳更多输入状态
- ✓ 官方称 Clef 与 Clef-flash 完全 Jev-API 兼容，可轻松替换；较大的 Clef 面向精度，Clef-flash 面向延迟敏感场景（官方公布中位延迟分别约为 209.3ms 与 38.8ms）
- ✓ 官方称两款模型已在 Hugging Face 以 Apache 2.0 许可开源权重，可自行在本地运行与实验，并托管于 Workers AI 的边缘 GPU 上以降低网络延迟
- ✓ 官方同期首发强化学习（RL）微调产品，客户可用自己的用例数据微调 Clef；官方称除非客户选择使用微调产品，否则不读取、不存储、也不训练客户的请求与响应
使用步骤
- 访问 Cloudflare 开发者文档的 Workers AI Clef 模型页，或从 Hugging Face 下载开源权重（huggingface.co/Cloudflare/clef）
- 通过 Workers AI REST API 调用 Clef，官方示例用 curl 向 /ai/run/@cf/cloudflare/clef 发起 POST 请求并携带账户 ID 与授权令牌
- 用 state 传入输入状态，并在 questions 中以 choice、score 等类型定义问题与选项，模型会返回带概率的类型化答案
- 如需专门能力，可用 Cloudflare 新的强化学习产品基于自身数据微调 Clef，并把微调后的模型重新部署到 Workers AI
常见问题
Clef 是什么？
Cloudflare 于 2026 年 10 月 1 日发布的两款自训练决策模型之一，官方称其返回带概率的类型化答案而非生成文本，托管于 Workers AI 并以 Apache 2.0 开源。
Clef 与 Jev 有什么不同？
官方称 Clef 配备视觉编码器，可对图像等视觉内容分类（Jev 目前只做文本分类），上下文窗口为 64k（Jev 为 32k），同时完全兼容 Jev API。
Clef 与 Clef-flash 有何区别？
官方称较大的 Clef 面向更高精度的决策，Clef-flash 面向延迟敏感场景；官方公布的中位延迟约为 Clef 209.3ms、Clef-flash 38.8ms。
Clef 是开源的吗？
官方称两款模型已在 Hugging Face（huggingface.co/Cloudflare/clef）以 Apache 2.0 许可开源，可自行本地运行与实验。
如何微调 Clef？
官方称 Cloudflare 同期首发强化学习（RL）微调产品，客户可用自己的用例与数据微调 Clef，并把微调后的模型重新部署到 Workers AI。